Gestión evolutiva: Difference between revisions
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La '''gestión evolutiva''' (también llamada ''gestión ágil'') es el conjunto de técnicas y prácticas empleadas para conducir la ejecución progresiva de un proyecto, de forma que genere un [[Mínimo Producto Viable|mínimo producto viable]] en el menor tiempo posible y, a partir de esa primera entrega, lo mantenga en mejora e incremento continuo. | |||
La gestión | <br> | ||
[[File:GestionEvolutiva.png|700px|center]] | |||
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== Tipos de gestión evolutiva == | |||
La gestión evolutiva se clasifica en dos enfoques según dónde se basa la calidad del resultado: | |||
* '''[[Agilidad]]:''' la calidad del resultado se basa en el conocimiento profesional tácito de las personas que trabajan en el proyecto. Las personas y su interacción son el factor principal. | |||
* '''[[Ingeniería concurrente]]:''' la calidad del resultado se basa en la calidad de los procedimientos empleados. Los procesos y la tecnología tienen un peso mayor. | |||
Esta distinción, procedente del [[El manifiesto ágil|Manifiesto Ágil]], no implica que uno sea mejor que el otro en términos absolutos: el enfoque más adecuado depende del contexto, la madurez del equipo y la naturaleza del producto. | |||
== Objetivo == | |||
El objetivo de la gestión evolutiva es diferente del de la gestión predictiva. Mientras la gestión predictiva busca entregar un producto completo cumpliendo un plan cerrado, la gestión evolutiva busca: | |||
* Entregar valor al cliente lo antes posible, comenzando con un mínimo viable. | |||
* Mantener un flujo continuo de mejora e incremento sobre ese primer entregable. | |||
* Adaptarse a los cambios de requisitos como parte natural del proceso, no como desviaciones a corregir. | |||
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{{#ev:youtube|BoBDosdCsps||center|Objetivo de la gestión predictiva y de la gestión evolutiva|frame}} | |||
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== Gestión evolutiva y la IA == | |||
La IA generativa se adapta especialmente bien al paradigma de gestión evolutiva: los sistemas basados en modelos de lenguaje tienen comportamientos que evolucionan y que no pueden especificarse de forma completa al inicio del proyecto. La entrega temprana de un MVP, la iteración continua con feedback real de usuarios y la revisión sprint a sprint de los criterios de calidad son las prácticas más adecuadas para construir productos con componente de IA de forma responsable. | |||
== Error frecuente == | |||
<div class="bok-aviso"> | |||
'''Confundir "evolutivo" con "sin planificación".''' La gestión evolutiva no elimina la planificación: cambia su naturaleza. En lugar de un plan detallado fijo al inicio, hay una visión clara del producto y un backlog priorizado que evoluciona con el conocimiento. La incertidumbre no se elimina: se gestiona de forma explícita a través de iteraciones cortas y revisiones frecuentes. | |||
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== Véase también == | |||
<div class="bok-tags"> | |||
[[Gestión predictiva]] [[Agilidad]] [[Ingeniería concurrente]] [[Ingeniería secuencial]] [[Mínimo Producto Viable]] [[El manifiesto ágil]] | |||
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<div class="bok-ecosistema"> | |||
<div class="texto"> | |||
<span class="titulo">'''¿Quieres avanzar en agilidad?'''</span> | |||
<span class="sub">Puedes buscar convocatorias de cursos y exámenes o ir a tu ritmo haciéndote miembro del Club Agile. Esta membresía incluye recursos exclusivos, aulas e-learning y acceso a [https://scrummanager.com/skillarena/ '''Skill Arena''']: un espacio para practicar y medir tus habilidades ágiles a tu ritmo.</span> | |||
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<div class="botones"> | |||
<div class="bok-btn-outline">[https://www.scrummanager.com/website/c/calendar/show-courses.php Buscar convocatorias]</div> | |||
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[[Category:Metodologías ágiles]] | |||