IA como teammate: Difference between revisions
Jump to navigation
Jump to search
Created page with "{{Meta-bok|min=5}} <div class="bok-def"> '''IA como teammate''' es un enfoque para integrar la inteligencia artificial en equipos de trabajo como colaborador operativo, no como herramienta pasiva ni como sustituto de la responsabilidad humana. Implica gestionar modelos, contexto, prompts y gobernanza para que la IA pueda aportar valor de forma útil, verificable y alineada con el equipo. </div> La expresión “IA como teammate” no significa que la inteligencia artif..." |
|||
| (6 intermediate revisions by the same user not shown) | |||
| Line 1: | Line 1: | ||
{{Meta-bok|min=5}} | {{Meta-bok|min=5}} | ||
'''IA como teammate''' es un enfoque para integrar la inteligencia artificial en equipos de trabajo como colaborador operativo, no como herramienta pasiva ni como sustituto de la responsabilidad humana. Implica gestionar modelos, contexto, prompts y gobernanza para que la IA pueda aportar valor de forma útil, verificable y alineada con el equipo. | '''IA como teammate''' es un enfoque para integrar la inteligencia artificial en equipos de trabajo como colaborador operativo, no como herramienta pasiva ni como sustituto de la responsabilidad humana. Implica gestionar modelos, contexto, prompts y gobernanza para que la IA pueda aportar valor de forma útil, verificable y alineada con el equipo. | ||
La expresión “IA como teammate” no significa que la inteligencia artificial sea una persona, tenga criterio profesional propio o pueda asumir responsabilidad sobre el resultado. Es una metáfora de trabajo: ayuda a tratar la IA como un colaborador que necesita onboarding, contexto, límites, feedback y supervisión. | La expresión “IA como teammate” no significa que la inteligencia artificial sea una persona, tenga criterio profesional propio o pueda asumir responsabilidad sobre el resultado. Es una metáfora de trabajo: ayuda a tratar la IA como un colaborador que necesita onboarding, contexto, límites, feedback y supervisión. | ||
| Line 150: | Line 147: | ||
* en la [[Planificación del sprint|planificación del sprint]], ayudando a identificar dependencias, riesgos o tareas que pueden delegarse; | * en la [[Planificación del sprint|planificación del sprint]], ayudando a identificar dependencias, riesgos o tareas que pueden delegarse; | ||
* durante el sprint, generando borradores, código, tests, documentación o análisis; | * durante el sprint, generando borradores, código, tests, documentación o análisis; | ||
* en la [[ | * en la [[Revisión del sprint|sprint review]], ayudando a sintetizar feedback o preparar evidencia; | ||
* en la [[Retrospectiva|retrospectiva]], ayudando a ordenar patrones, tensiones o experimentos de mejora. | * en la [[Retrospectiva|retrospectiva]], ayudando a ordenar patrones, tensiones o experimentos de mejora. | ||
| Line 282: | Line 279: | ||
== Relación con Definition of Done reforzada == | == Relación con Definition of Done reforzada == | ||
Cuando un output de IA se incorpora a un incremento, la [[ | Cuando un output de IA se incorpora a un incremento, la [[Definición de hecho|Definition of Done]] debe cubrirlo explícitamente. | ||
No basta con que el agente diga que ha terminado. Deben aplicarse controles adecuados al riesgo: | No basta con que el agente diga que ha terminado. Deben aplicarse controles adecuados al riesgo: | ||
| Line 409: | Line 406: | ||
== Recursos == | == Recursos == | ||
<div class="bok-recurso"> | <div class="bok-recurso"> | ||
📄 [https://www.scrum.org/resources/ai-teammate-framework-four-step-framework-product-teams AI Teammate Framework: A Four-Step Framework for Product Teams]<span class="detalle">Marco de Scrum.org basado en model management, context management, prompt engineering y governance management · 2025</span> | 🏦 [https://scrummanager.com/skillarena/ia-aplicada-al-trabajo-agil '''IA aplicada al trabajo ágil''']<span class="detalle">Skill Arena · Scrum Manager</span> | ||
</div> | |||
<div class="bok-recurso"> | |||
📄 [https://scrummanager.com/files/scrumenequiposconia.pdf '''Scrum Master en equipos con IA''']<span class="detalle">Descarga gratuita · Scrum Manager</span> | |||
</div> | |||
<div class="bok-recurso"> | |||
📄 [https://www.scrum.org/resources/ai-teammate-framework-four-step-framework-product-teams '''AI Teammate Framework: A Four-Step Framework for Product Teams''']<span class="detalle">Marco de Scrum.org basado en model management, context management, prompt engineering y governance management · 2025</span> | |||
</div> | </div> | ||
<div class="bok-recurso"> | <div class="bok-recurso"> | ||
📄 [https://www.scrum.org/resources/managing-your-ai-teammate-turning-ai-experiment-strategic-partner Managing Your AI Teammate: Turning AI from Experiment to Strategic Partner]<span class="detalle">Artículo de Scrum.org sobre integración estructurada de IA en equipos · 2025</span> | 📄 [https://www.scrum.org/resources/managing-your-ai-teammate-turning-ai-experiment-strategic-partner '''Managing Your AI Teammate: Turning AI from Experiment to Strategic Partner''']<span class="detalle">Artículo de Scrum.org sobre integración estructurada de IA en equipos · 2025</span> | ||
</div> | </div> | ||
<div class="bok-recurso"> | <div class="bok-recurso"> | ||
📄 [https://www.hbs.edu/faculty/Pages/item.aspx?num=67197 The Cybernetic Teammate: A Field Experiment on Generative AI Reshaping Teamwork and Expertise]<span class="detalle">Working paper sobre IA generativa y colaboración en equipos · Harvard Business School · 2025</span> | 📄 [https://www.hbs.edu/faculty/Pages/item.aspx?num=67197 '''The Cybernetic Teammate: A Field Experiment on Generative AI Reshaping Teamwork and Expertise''']<span class="detalle">Working paper sobre IA generativa y colaboración en equipos · Harvard Business School · 2025</span> | ||
</div> | </div> | ||
<div class="bok-recurso"> | <div class="bok-recurso"> | ||
📄 [https://www.nber.org/papers/w33641 The Cybernetic Teammate]<span class="detalle">Versión NBER del estudio sobre IA generativa, rendimiento y dinámica de equipo · 2025</span> | 📄 [https://www.nber.org/papers/w33641 '''The Cybernetic Teammate''']<span class="detalle">Versión NBER del estudio sobre IA generativa, rendimiento y dinámica de equipo · 2025</span> | ||
</div> | </div> | ||
<div class="bok-recurso"> | <div class="bok-recurso"> | ||
📄 [https://www.nist.gov/itl/ai-risk-management-framework AI Risk Management Framework]<span class="detalle">Marco de gestión de riesgos de IA · NIST · 2023</span> | 📄 [https://www.nist.gov/itl/ai-risk-management-framework '''AI Risk Management Framework''']<span class="detalle">Marco de gestión de riesgos de IA · NIST · 2023</span> | ||
</div> | </div> | ||
| Line 442: | Line 441: | ||
<div class="bok-tags"> | <div class="bok-tags"> | ||
[[Agente de IA]] [[Prompt engineering]] [[Context engineering]] [[Gobernanza de IA]] [[Gestión de modelos]] [[Prompt library]] [[Revisión humana de outputs de IA]] [[ | [[Agente de IA]] [[Prompt engineering]] [[Context engineering]] [[Gobernanza de IA]] [[Gestión de modelos]] [[Prompt library]] [[Revisión humana de outputs de IA]] [[Definición de hecho]] | ||
</div> | </div> | ||