Espiral de conocimiento
La espiral de conocimiento es el concepto que describe el ciclo de aprendizaje continuo y de mejora iterativa que se produce en los equipos y organizaciones ágiles. Basado en la teoría de la gestión del conocimiento de Nonaka y Takeuchi, explica cómo el conocimiento profesional evoluciona a través de un patrón dialéctico de tesis, antítesis y síntesis, generando una espiral de mejora continua.
Conocimiento en continua evolución
Los marcos de prácticas ágiles no llegan a los proyectos TIC como "tesis" de conocimiento, sino como "antítesis" al que la Ingeniería del Software venía desarrollando.
Comenzaremos viendo qué significa esto, y así tomar la distancia necesaria para ver con perspectiva las razones por las que los proyectos TIC abrazaron la agilidad a finales del siglo pasado, y sus diferencias con la ingeniería de procesos; no desde las prácticas concretas, sino desde los principios en los que se basan, y con ello comprender las fortalezas y debilidades de la agilidad.
Alcanzar una visión de las razones y los principios de cada metodología, más allá de la concreción de un modelo, es clave para dar el salto de gestión técnica a gestión experta. Esto es, de gestión basada en la aplicación de prácticas a gestión basada en la aplicación del propio conocimiento.
- Gestión técnica: gestión basada en la aplicación de modelos de prácticas y procesos.
- Gestión experta: gestión basada en el conocimiento tácito del gestor.
El patrón dialéctico
Al cuestionar el conocimiento, se inicia su evolución, que sigue un patrón dialéctico de tesis, antítesis y síntesis.
De manera esquemática, el patrón dialéctico puede definirse como el ritmo de avance que contrapone una antítesis a una concepción previa, entendida como tesis. La antítesis muestra los problemas y contradicciones de la tesis, y de la confrontación surge un tercer momento llamado síntesis: una resolución o una nueva comprensión del problema.
La estrategia de abordar con ingeniería de procesos los retos de los proyectos de software supuso la primera tesis para responder a la "crisis del software", y sus problemas y contradicciones han sido puestos de manifiesto por su antítesis: la agilidad.
En 1968, en la primera conferencia sobre desarrollo de software celebrada por la OTAN, se analizaron los problemas de la programación del software y se acuñó el término "crisis del software" para referirse a ellos. La conclusión fue la necesidad de crear una disciplina científica que permitiera aplicar un enfoque sistemático, disciplinado y cuantificable al desarrollo, operación y mantenimiento de los sistemas de software: nació la Ingeniería del Software.
La primera estrategia de la Ingeniería del software (tesis) se basó en dos pilares:
- Ingeniería de procesos: para aplicar el principio básico de calidad: "la calidad del resultado depende de la calidad de los procesos empleados".
- Gestión predictiva: para garantizar el cumplimiento de agendas y presupuestos.
Mientras esta disciplina evolucionaba a través de diferentes modelos (CMM-SW, ISO 9000, ISO 12207, SPICE...), en la industria del software surgían dudas:
¿La planificación predictiva es apropiada para cualquier proyecto? ¿Los criterios de éxito son siempre el cumplimiento de fechas, costes y funcionalidades preestablecidas?
Empezaron a surgir proyectos cuya finalidad no era construir un sistema previamente definido en su totalidad, sino poner una novedad en el mercado lo antes posible y evolucionar su valor de forma continua. También se cuestionó si el software podía producirse con patrones de procesos industriales: en la calidad del resultado puede ser más importante el conocimiento tácito de la persona que lo realiza que el know-how aportado por el proceso y la tecnología.
Espiral dialéctica del conocimiento
El conocimiento profesional evoluciona de forma continua porque la realidad en la que se aplica está en permanente movimiento, y también porque la mejora siempre es posible.
La puesta en funcionamiento de nuevas técnicas, procesos o modelos genera sus propias antítesis al revelarse sus debilidades, contradicciones y puntos de mejora, y el enfrentamiento de ambos conduce hacia una síntesis, que pasará a ser una nueva tesis, cuyo uso producirá su antítesis, desarrollando a través de este patrón dialéctico una espiral de evolución continua del conocimiento.
En disciplinas no técnicas y en generaciones anteriores, el ritmo de avance sobre esta espiral dialéctica permitía a los profesionales desempeñarse con los conocimientos adquiridos en su licenciatura durante toda su carrera. Hoy esto no es posible, especialmente en el sector TIC.
No hay métodos, prácticas o modelos de trabajo que ayuden con solvencia durante mucho tiempo; hay conocimiento en evolución. Esta es la razón por la que Scrum Manager no define un modelo fijo, sino un conocimiento actualizado como base para una gestión más experta que técnica: más basada en el criterio documentado y experto del gestor que en la aplicación de prácticas o procesos.
Error frecuente
Tratar los marcos ágiles como la síntesis definitiva. La espiral de conocimiento sugiere que la agilidad es también una tesis que generará sus propias antítesis. Creer que Scrum o Kanban son la respuesta final —y no herramientas que evolucionarán— es repetir el mismo error que cometieron los defensores más rígidos de los modelos de procesos. La IA generativa y su impacto en los equipos de desarrollo es ya una antítesis significativa a las prácticas ágiles convencionales.
Referencias
Orr, Ken. (2003). "CMM versus Agile Development: Religious wars and software development". Cutter Consortium, Executive Reports.
Takeuchi, Hirotaka; Nonaka, Ikujiro. (2004). Hitotsubashi on Knowledge Management. Wiley.
Turner, R.; Jain, A. (2002). "Agile Meets CMMI: Culture Clash or Common Cause?". XP/Agile Universe, pp. 153-165.
Véase también
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