Agilidad: Difference between revisions
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== Origen y fundamentos == | == Origen y fundamentos == | ||
La agilidad como movimiento formal surge en 2001 con la publicación del [[El manifiesto ágil|Manifiesto Ágil]], firmado por diecisiete profesionales del desarrollo de software que compartían la insatisfacción con los modelos de gestión predominantes. Sus cuatro valores y doce principios siguen siendo la referencia conceptual del campo, aunque su aplicación haya evolucionado considerablemente desde entonces. | La agilidad como movimiento formal surge en 2001 con la publicación del [[El manifiesto ágil|Manifiesto Ágil]], firmado por diecisiete profesionales del desarrollo de software que compartían la insatisfacción con los modelos de gestión predominantes. Sus cuatro valores y doce principios siguen siendo la referencia conceptual del campo, aunque su aplicación haya evolucionado considerablemente desde entonces. | ||
La agilidad no nació de la teoría, sino de la práctica: los marcos que la sustentan —Scrum, XP, Crystal, Kanban— fueron desarrollados por equipos que buscaban formas más eficaces de trabajar en entornos de alta incertidumbre. | |||
'''La agilidad no nació de la teoría, sino de la práctica:''' los marcos que la sustentan —Scrum, XP, Crystal, Kanban— fueron desarrollados por equipos que buscaban formas más eficaces de trabajar en entornos de alta incertidumbre. | |||
== Agilidad frente a gestión predictiva == | == Agilidad frente a gestión predictiva == | ||
La distinción fundamental entre agilidad y [[gestión predictiva]] no es de velocidad ni de herramientas, sino de cómo se gestiona la incertidumbre: | La distinción fundamental entre agilidad y [[gestión predictiva]] no es de velocidad ni de herramientas, sino de cómo se gestiona la incertidumbre: | ||
La gestión predictiva asume que es posible definir el producto completo al inicio del proyecto y que las desviaciones respecto al plan son fallos a corregir. | * La gestión predictiva asume que es posible definir el producto completo al inicio del proyecto y que las desviaciones respecto al plan son fallos a corregir. | ||
La [[gestión evolutiva]] —base de la agilidad— asume que el conocimiento sobre el producto evoluciona durante su desarrollo, y que adaptar el plan a ese conocimiento es una práctica sana, no una señal de mala planificación. | * La [[gestión evolutiva]] —base de la agilidad— asume que el conocimiento sobre el producto evoluciona durante su desarrollo, y que adaptar el plan a ese conocimiento es una práctica sana, no una señal de mala planificación. | ||
Esta diferencia tiene consecuencias en cómo se organizan los equipos, cómo se toman las decisiones, cómo se mide el progreso y cómo se relaciona el equipo con el cliente. | Esta diferencia tiene consecuencias en cómo se organizan los equipos, cómo se toman las decisiones, cómo se mide el progreso y cómo se relaciona el equipo con el cliente. | ||
== Agilidad e IA: una relación de doble sentido == | == Agilidad e IA: una relación de doble sentido == | ||
La IA generativa está afectando a la agilidad en dos direcciones simultáneas: | La IA generativa está afectando a la agilidad en dos direcciones simultáneas: | ||
'''La IA como herramienta dentro de los equipos ágiles.''' Los asistentes de código, generadores de documentación y analizadores de feedback están cambiando la velocidad y la naturaleza del trabajo. La agilidad, con su énfasis en la adaptación continua, es el marco más preparado para absorber este cambio: permite al equipo revisar sus prácticas en cada retrospectiva a medida que las herramientas evolucionan. | * '''La IA como herramienta dentro de los equipos ágiles.''' Los asistentes de código, generadores de documentación y analizadores de feedback están cambiando la velocidad y la naturaleza del trabajo. La agilidad, con su énfasis en la adaptación continua, es el marco más preparado para absorber este cambio: permite al equipo revisar sus prácticas en cada retrospectiva a medida que las herramientas evolucionan. | ||
'''La agilidad como marco para desarrollar productos de IA.''' Construir sistemas basados en modelos de lenguaje implica una incertidumbre sobre el comportamiento del producto que la gestión predictiva no puede manejar. Los ciclos iterativos, la entrega temprana de valor y la revisión continua con el cliente son especialmente valiosos cuando el propio producto aprende y cambia. | * '''La agilidad como marco para desarrollar productos de IA.''' Construir sistemas basados en modelos de lenguaje implica una incertidumbre sobre el comportamiento del producto que la gestión predictiva no puede manejar. Los ciclos iterativos, la entrega temprana de valor y la revisión continua con el cliente son especialmente valiosos cuando el propio producto aprende y cambia. | ||
== Error frecuente == | == Error frecuente == | ||
<div class="bok-aviso"> | <div class="bok-aviso"> | ||
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== Recursos == | == Recursos == | ||
<div class="bok-recurso"> | <div class="bok-recurso"> | ||
📄 [https://www.scrummanager.com/files/ | 📄 [https://www.scrummanager.com/files/scrum_master.pdf '''Manual Scrum Master v.4.0''']<span class="detalle">Descarga gratuita · Scrum Manager</span> | ||
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<div class="bok-recurso"> | <div class="bok-recurso"> | ||
📄 [https://www.scrummanager.com/blog/2023/05/cambios-positivos-la-perspectiva-de-la-agilidad-y-su-valor/ | 📄 [https://www.scrummanager.com/blog/2023/05/cambios-positivos-la-perspectiva-de-la-agilidad-y-su-valor/ '''Ver los cambios en positivo''']<span class="detalle">Scrum Manager Blog · may 2023</span> | ||
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== Referencias == | == Referencias == | ||