Grande /Incierto/ Pequeño
Grande / Incierto / Pequeño (también llamada estimación LUS, del inglés Large, Uncertain, Small) es una técnica de estimación rápida que clasifica las historias de usuario u otras unidades de trabajo en solo tres categorías: grandes, inciertas y pequeñas. Es una de las técnicas de estimación más sencillas y puede aplicarse en minutos incluso con backlogs extensos.
Cuándo usarla
- Al inicio de un proyecto, cuando el equipo no tiene aún una referencia de velocidad ni experiencia común suficiente para usar la serie Fibonacci.
- Como primera pasada rápida sobre un backlog grande, antes de una estimación más precisa con planning poker o Affinity Estimating.
- Cuando participan stakeholders no técnicos que no están familiarizados con los puntos de historia.
Las tres categorías
- Pequeña: la historia es clara y el equipo puede completarla cómodamente en el sprint. Su tamaño es manejable y no tiene dependencias significativas.
- Grande: la historia es demasiado grande para completarse en un sprint o requiere descomponerse antes de poder comprometerse con ella. Puede ser una épica que todavía no se ha dividido.
- Incierta: el equipo no tiene suficiente información para decidir si es pequeña o grande. La incertidumbre puede ser técnica (no se sabe cómo hacerla) o de negocio (los requisitos no están suficientemente claros). Las historias inciertas suelen necesitar un proceso de refinamiento antes de poder estimarse con más precisión.
Cómo aplicarla
- Se presentan las historias una a una.
- El equipo, por consenso rápido o votación simple, las clasifica en una de las tres categorías.
- Las historias pequeñas pueden entrar directamente en la planificación del sprint.
- Las historias grandes se marcan para dividir antes del próximo sprint.
- Las historias inciertas se marcan para investigar o refinar: puede ser necesario un spike o una conversación adicional con el propietario del producto.
Error frecuente
No actuar sobre las historias inciertas. La categoría "incierta" es la más valiosa de la técnica porque hace explícito lo que el equipo no sabe. Si tras la sesión de estimación las historias inciertas quedan pendientes sin ningún plan de acción —¿quién va a investigar?, ¿cuándo?— la técnica habrá producido información pero no mejora. Cada historia incierta debería salir de la sesión con un responsable y una fecha para resolver la incertidumbre.
Véase también
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