Personas, procesos y tecnología
El triángulo personas, procesos y tecnología es el modelo clásico que identifica los tres factores de producción de cualquier sistema de trabajo. Scrum Manager reconsidra este triángulo proponiendo una distinción más precisa dentro del vértice de "procesos", diferenciando entre procesos (donde la persona sirve al procedimiento) y prácticas (donde el procedimiento sirve a la persona).
Procesos
En lugar de "procesos" conviene distinguir entre dos tipos posibles de procedimientos:
- Procesos: el proceso es el protagonista y sabe cómo hacer el trabajo. La persona se integra en el sistema como instrumento, como operario de apoyo. Es decir, las personas ayudan al proceso.
- Prácticas: el artífice es la persona, y el proceso es una ayuda, una herramienta que simplifica aspectos rutinarios para que pueda lograr más eficiencia y no diluir el esfuerzo en rutinas mecánicas. Es decir, el proceso ayuda a las personas.
La principal diferencia entre ambos es el tipo de conocimiento con el que trabajan:
- Conocimiento explícito: contenido en los procesos y la tecnología.
- Conocimiento tácito: contenido por la persona.
Diferencias entre procesos y prácticas
Scrum Manager aporta una consideración sobre el triángulo tradicional personas-procesos-tecnología, considerando que los procedimientos de trabajo pueden ser:
- Procesos: si su ejecución aporta conocimiento clave para lograr el resultado. Son por tanto contenedores de conocimiento "explicitado" en el proceso y la tecnología que emplea. Es decir, la persona ayuda al procedimiento.
- Prácticas: si el procedimiento ayuda a la persona, que es quien aporta con su conocimiento tácito el "saber hacer" clave para lograr el resultado. Es decir, el procedimiento ayuda a la persona.
Tecnología
Los modelos de ingeniería de procesos consideran al binomio "proceso-tecnología" como principal responsable de la calidad del resultado. Su antítesis, la agilidad, da el protagonismo del resultado a las personas.
Desde el punto de vista de Scrum Manager, ambas opciones son válidas, pero para tipos de trabajo distintos. En entornos de producción industrial, las personas aportan trabajo para ejecutar y supervisar los procesos. Sin embargo, para las empresas del conocimiento que trabajan en escenarios rápidos e innovadores, las personas aportan con su talento el know-how que da valor al resultado.
Personas
Las organizaciones que necesitan imprimir un componente innovador importante y frecuente, o que se mueven en sectores de innovación muy rápida, obtienen mejores resultados si hacen responsables de esa innovación al talento de las personas más que a la ejecución de procesos.
En este tipo de organizaciones es importante asegurar, además del nivel de creatividad del equipo, su capacidad para aprehender. El modelo de conversión del conocimiento definido por Nonaka y Takeuchi define con sus 4 fases el proceso para la adquisición por parte de las personas del conocimiento tácito a través de compartir experiencias, comunicación directa, documentos, manuales y tradiciones, que añade conocimiento novedoso a la base colectiva de la organización.
Error frecuente
Tratar la tecnología como sustituto de las personas en trabajos de conocimiento. La IA generativa ha intensificado esta confusión: es tentador ver los asistentes de código o los agentes de IA como sustitutos de personas en trabajos creativos o de alta complejidad. La distinción entre procesos y prácticas que propone Scrum Manager es más relevante que nunca: la IA es una tecnología poderosa para automatizar partes explicitables del trabajo, pero el conocimiento tácito —el juicio, el contexto, la comprensión del problema real— sigue residiendo en las personas.
Referencias
- Nonaka, I.; Takeuchi, H. (1995). The Knowledge-Creating Company. Oxford University Press.
Véase también
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