Affinity Estimating: Difference between revisions
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Created page with "'''''Affinity Estimating''''' es una técnica consiste en estimar un gran número de tareas agrupándolas según su tamaño relativo, comparando unas con otras. Es importante no confundirla con Affinity Mapping. ==Características== *Puede ser '''especialmente útil durante la planificación inicial''' del proyecto. *Se diferencia de otros sistemas en que, al menos durante la sesión, '''usa las historias como unidad relativa en sí''', sin otros niveles de abstracci..." |
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==Modo de aplicación== | ==Modo de aplicación== | ||
Antes de la sesión de estimación, se deben recopilar todas las historias de usuario o tareas que se van a estimar. | Antes de la sesión de estimación, se deben recopilar todas las historias de usuario o tareas que se van a estimar. | ||
#'''''Silent Sort'' (Clasificación Silenciosa):''' se reparten copias de las historias de usuario a los miembros del equipo. Luego, cada miembro del equipo clasifica en silencio las historias de usuario según su tamaño relativo. Este paso se realiza en silencio para evitar que las opiniones de los demás afecten la clasificación. | |||
#Una vez que todas las historias de usuario están ordenadas, el equipo discute sobre la clasificación. Los miembros del equipo pueden mover las historias de usuario, pero deben explicar su razonamiento. El objetivo es llegar a un consenso sobre el orden. | |||
#El equipo agrupa las historias de usuario según su tamaño relativo. | |||
#El equipo asigna valores de estimación a cada grupo. Estos valores pueden ser en una escala Fibonacci, tallas de camiseta, etc. | |||
==Véase también== | ==Véase también== | ||
*[[Affinity Mapping]]. | *[[Affinity Mapping]]. | ||